Wir machen Artificial Intelligence für Ihr Unternehmen greifbar

Keine abstrakten Versprechen. Wir analysieren Ihre Geschäftsprozesse, identifizieren konkrete Einsatzpunkte für KI und setzen massgeschneiderte Lösungen um, die sich in Wochen rechnen.

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Artificial Intelligence Team bei der Arbeit in Basel

Warum viele KI-Projekte scheitern

Laut einer Analyse von Gartner erreichen 85 % aller KI-Projekte nicht die Produktionsreife. Die Gründe wiederholen sich: fehlende Datenqualität, unklare Zieldefinition, mangelnde Integration in bestehende Systeme. Wir haben einen Prozess entwickelt, der genau diese Stolpersteine umgeht.

Das Problem

Unternehmen investieren in KI-Tools, ohne vorher zu prüfen, ob ihre Daten dafür bereit sind. Pilotprojekte bleiben Pilotprojekte. Die IT-Abteilung ist überlastet, das Management ungeduldig. Nach sechs Monaten liegt das Projekt auf Eis.

Unser Ansatz

Wir starten mit einem zweiwöchigen Daten-Audit. Erst wenn klar ist, welche Datenquellen nutzbar sind und welche Geschäftsfrage beantwortet werden soll, beginnt die Modellentwicklung. So vermeiden wir teure Sackgassen und liefern innerhalb von acht bis zwölf Wochen ein produktionsreifes System.

Vier Phasen bis zur fertigen Lösung

1

Daten-Audit

Wir prüfen Ihre vorhandenen Datenquellen, bewerten deren Qualität und definieren gemeinsam die Zielgrösse. Dauer: zwei Wochen.

2

Prototyp

Ein funktionsfähiges Modell entsteht auf Basis realer Daten. Sie sehen erste Ergebnisse und können Feedback geben, bevor wir skalieren.

3

Integration

Das Modell wird in Ihre bestehende IT-Landschaft eingebettet, sei es über API, Cloud-Dienst oder On-Premise-Lösung.

4

Monitoring

Nach dem Go-Live überwachen wir die Modellgenauigkeit und passen Parameter an, sobald sich Ihre Daten verändern.

Was wir konkret anbieten

Jede Dienstleistung ist einzeln buchbar oder Teil eines Gesamtpakets. Die Preise richten sich nach Projektumfang und Datenkomplexität.

Prozessautomatisierung

Wiederkehrende Aufgaben wie Rechnungsprüfung, Dokumentenklassifikation oder Kundensortierung automatisieren wir mit trainierten Modellen. Ein Schweizer Logistikunternehmen hat so 14 Stunden pro Woche an manueller Arbeit eingespart.

Prädiktive Analytik

Vorhersagemodelle für Absatzmengen, Kundenabwanderung oder Wartungsbedarf. Wir arbeiten mit Zeitreihenanalysen und Gradient-Boosting-Verfahren, die sich in der Praxis bewährt haben.

Sprachverarbeitung (NLP)

Chatbots, die tatsächlich verstehen, was Ihre Kunden fragen. Sentiment-Analysen für Social-Media-Kanäle. Automatische Zusammenfassungen langer Verträge in Deutsch, Französisch und Englisch.

KI-Strategieberatung

Sie wissen, dass KI relevant ist, aber nicht, wo Sie anfangen sollen? Wir erstellen eine Roadmap mit priorisierten Anwendungsfällen, Budgetschätzung und Zeitplan. Ergebnis: ein Dokument, mit dem Sie intern Entscheidungen treffen können.

47abgeschlossene Projekte
92 %Kundenbindungsrate
8–12Wochen bis zum Go-Live
6Branchen abgedeckt
Datenwissenschaftlerin im Büro von Reliable AI Path

Wer hinter den Modellen steht

Unser Team besteht aus sechs Personen: drei Datenwissenschaftler, eine Softwareentwicklerin, ein Projektmanager und eine Kommunikationsexpertin. Wir sitzen in Basel und arbeiten seit 2019 ausschliesslich an KI-Projekten für den deutschsprachigen Markt.

Was uns unterscheidet: Jedes Teammitglied hat mindestens fünf Jahre Erfahrung in der Industrie gesammelt, bevor es zu uns kam. Wir kennen die Realität von Produktionsdaten, Legacy-Systemen und knappen Budgets.

Wir verwenden keine Black-Box-Modelle, wenn erklärbare Alternativen existieren. Transparenz ist kein Marketing-Wort für uns. Jeder Kunde erhält eine dokumentierte Modellbeschreibung, die auch ohne Data-Science-Hintergrund verständlich ist.

Häufig gestellte Fragen

Nicht unbedingt. Für bestimmte Anwendungen reichen einige hundert saubere Datensätze. Entscheidend ist die Qualität, nicht die Menge. Im Daten-Audit klären wir, ob Ihre vorhandenen Daten ausreichen oder ob wir zuerst eine Sammelstrategie aufsetzen müssen.

Zwischen acht und zwölf Wochen vom Kick-off bis zum produktiven Einsatz. Komplexere Projekte mit mehreren Datenquellen oder regulatorischen Anforderungen können bis zu 16 Wochen dauern. Den genauen Zeitplan legen wir nach dem Audit fest.

Das Daten-Audit kostet CHF 4'800 pauschal. Danach richtet sich der Preis nach Projektumfang. Ein typisches Automatisierungsprojekt liegt zwischen CHF 25'000 und CHF 65'000. Wir arbeiten mit Festpreisangeboten, keine offenen Stundenabrechnungen.

Ja, die Mehrheit unserer Kunden sind KMU mit 20 bis 500 Mitarbeitenden. Gerade für mittelgrosse Unternehmen lohnt sich KI oft besonders, weil sie genug Daten produzieren, aber noch keine eigene Data-Science-Abteilung haben.

Standardmässig auf Servern in der Schweiz. Wir arbeiten mit einem Rechenzentrum in Zürich, das ISO 27001-zertifiziert ist. Falls Ihr Unternehmen On-Premise-Lösungen bevorzugt, richten wir das Modell auf Ihrer eigenen Infrastruktur ein.

Sprechen wir über Ihr Projekt

Ein kurzes Gespräch reicht, um zu klären, ob KI für Ihre Fragestellung sinnvoll ist. Schreiben Sie uns oder rufen Sie an.

Adresse 1069 Columbusstrasse, 4051 Basel, Basel-Stadt, Switzerland

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